为什么FP优于合金分析的经验校准？

经验校准通常假设样品中元素的含量与光谱中峰的强度成正比。在合金中，通常情况并非如此。通常，进入样品的x射线会引起样品原子的荧光，而从这些原子返回的x射线则由探测器直接测量。

然而，在像合金这样的致密样品中，有时从铁原子返回的x射线在返回探测器的途中可能被铬吸收。

然而，在像合金这样的致密样品中，有时从铁原子返回的x射线可能会在返回地球的过程中被Cr吸收探测器输入在这种情况下，Cr峰似乎比样品中这些元素的比例预期的要大，Fe峰似乎比预期的要小。因此，软件需要对此进行校正，期望在含有Fe和Cr的样品中，Fe会增强Cr峰。这是一个简单的例子-一个真正的合金可能有几个不同的元素，所有这些都会造成干扰，影响光谱。因此，合金分析需要一个考虑所有可能的相互作用并自动修正的计算模型。这个模型被称为基本参数（FP）。它之所以被称为FP，是因为它基于一个使用基本物理常数的物理模型，而不是一个经验校准曲线。

经验校准可以考虑其中的一些影响，但他们这样做的能力是有限的。可在使用经验校准模型的分析仪上测试的样品种类大大减少。FP提供了最大的样品类型灵活性和所有样品和所有测试元素的最佳精度。